Identification of a twin‐arginine leader‐binding protein
Notice bibliographique
Résumé
The transport and targeting of a number of periplasmic proteins is carried out by the Sec-independent Mtt (also referred to as Tat) protein translocase. Proteins using this translocase have a distinct twin-arginine-containing leader. We hypothesized that specific leader-binding proteins exist to escort proteins to the translocase complex. A fusion was constructed with the twin-arginine leader from dimethyl sulphoxide (DMSO) reductase, subunit DmsA, to the N-terminus of glutathione-S-transferase. This leader fusion was bound to a glutathione affinity column through which an Escherichia coli anaerobic cell-free extract was passed. Proteins that bound to the leader were then separated and identified by N-terminal sequencing, which identified DnaK and a protein originating from the uncharacterized reading frame ynfI. This gene has been designated dmsD based on the findings presented in this paper. DmsD was purified as a His6 fusion and was shown to interact with preprotein forms of DmsA and TorA (trimethyl amine N-oxide reductase). A strain carrying a dmsD knock-out mutation showed a loss of anaerobic growth on glycerol-DMSO medium and reduced growth on glycerol-fumarate medium. This work suggests that DmsD is a twin-arginine leader-binding protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».