CommentA re-examination of the effects of fire suppression in the boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
A report by Ward and Tithecott (P.C. Ward and A.G. Tithecott. 1993. Ontario Ministry of Natural Resources, Aviation, Flood and Fire Management Branch, Publ. 305.) is frequently cited in the literature as providing evidence of the effects of fire suppression on the boreal forest. The study is based on 15 years of fire data and stand age data from Ontario, Canada. A re-examination of this report reveals serious flaws that invalidate the conclusions regarding effects of fire suppression on fire size and fire frequency. The fire-size data from the unprotected zone are censored in the small size classes because of detection resolution, invalidating comparisons of shapes of the distributions between the protected and unprotected zones. Use of different plotting scales gives the false appearance of large differences in the number of large fires between the two zones. Stand age data are used to show a change in fire frequency in the 20th century, and this change is attributed to fire suppression. However, no evidence is presented to conclude that this change in fire frequency is attributable to fire suppression and not to climate change. The estimate of the current fire cycle is based on too short a record to give a reliable estimate given the variation in annual area burned. Therefore, this report does not present sound evidence of fire suppression effects and should not be cited as such.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».