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Enregistrement W2169276971 · doi:10.1016/j.molmet.2013.11.008

Lipin-1 and lipin-3 together determine adiposity in vivo

2013· article· en· W2169276971 sur OpenAlexaff
L Csáki, Jennifer R. Dwyer, Xia Li, Michael H. Nguyen, Jay Dewald, David N. Brindley, Aldons J. Lusis, Yuko Yoshinaga, Loren G. Fong, Stephen G. Young, Karen Reue

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésAdipose tissueIn vivoLipodystrophyAdipogenesisInternal medicineEndocrinologyBiologyCell biologyMedicineImmunologyBiotechnology

Résumé

The lipin protein family of phosphatidate phosphatases has an established role in triacylglycerol synthesis and storage. Physiological roles for lipin-1 and lipin-2 have been identified, but the role of lipin-3 has remained mysterious. Using lipin single- and double-knockout models we identified a cooperative relationship between lipin-3 and lipin-1 that influences adipogenesis in vitro and adiposity in vivo. Furthermore, natural genetic variations in Lpin1 and Lpin3 expression levels across 100 mouse strains correlate with adiposity. Analysis of PAP activity in additional metabolic tissues from lipin single- and double-knockout mice also revealed roles for lipin-1 and lipin-3 in spleen, kidney, and liver, for lipin-1 alone in heart and skeletal muscle, and for lipin-1 and lipin-2 in lung and brain. Our findings establish that lipin-1 and lipin-3 cooperate in vivo to determine adipose tissue PAP activity and adiposity, and may have implications in understanding the protection of lipin-1-deficient humans from overt lipodystrophy.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : aff_core · poids de sondage : 5595.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Lipin proteins and adiposity in mice; metabolic biology.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

This studies lipin proteins and adiposity in mice, not research itself.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Mouse genetics of lipin enzymes and adiposity; domain metabolism biology.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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