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Enregistrement W2169338718 · doi:10.1002/star.201200079

Influence of di‐functional versus multi‐functional chain extenders on the foamability of a potato starch‐based biopolymer

2012· article· en· W2169338718 sur OpenAlexaff
Hitesh Oza, Michael R. Thompson, Andrew N. Hrymak, Qiang Liu

Notice bibliographique

RevueStarch - Stärke · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologyBiopolymerMaterials scienceStarchChemical engineeringPolylactic acidPolymerComposite materialChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study examines the effectiveness of di‐functional versus multi‐functional glycidyl ether chain extenders (CE) for improving the foamability of a commercial blend of hydrolyzed potato starch and polylactic acid, Solanyl® 30R (Solanyl Biopolymers Inc.). The blend was reactively modified in bulk using CEs at concentrations ranging from 0.5–2.5 wt% within a twin‐screw extruder operating at 170°C and 150 RPM. Thermal and rheological analysis of the modified blends found that only one multi‐functional polymeric CE was effective for altering the molecular structure of the blend while both significantly improved the foamability of the material. The two di‐functional CEs did not produce detectable changes in melt elasticity for the blend but again had a notable influence on improved foamability. Foamability was evaluated based on improvements to the material that increased foam stability (i.e. higher cell densities and smaller bubbles), and the results in this study suggested that these CEs influenced bubble expansion in ways other than simply causing rheological change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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