Immune responses to abacavir in antigen-presenting cells from hypersensitive patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A potentially life-threatening hypersensitive reaction accompanies the use of HIV nucleoside analogue abacavir (ABC) in 4-8% of Caucasian individuals. HLA-B*5701 and Hsp70 493T alleles have been shown to predict susceptibility to this hypersensitivity. DESIGN AND METHODS: This study was undertaken to provide a mechanistic understanding of the highly significant genetic association of HLA Class I and Hsp70 alleles with ABC hypersensitivity. RESULTS: In this study an ABC-induced localization of intracellular HSP70 to endosomal vesicles of antigen-presenting cells was demonstrated. This ABC-stimulated redistribution of endogenous HSP70 was substantially higher in the genetically homogenous HLA-B*5701, Hsp70 493T ABC-hypersensitive individuals and ABC-naive individuals in comparison with the heterogeneous tolerant patients (P = 0.023). Increased expression of HSP70 was also detected in the hypersensitive group as measured by flow cytometry (P = 0.032). Blocking of HSP70 and HSP70 cell surface receptors CD14 and TLR2 abrogated ABC-stimulated HSP70 redistribution in sensitized individuals to basal levels (P < 0.004). In addition, the use of TcRalphabeta and HLA-B57/58 antibodies also ablated the expression of HSP70. Cells expressing the activation markers CD40 were increased after ABC stimulation in the hypersensitive patients (P = 0.006). ABC-stimulated interferon-gamma levels were higher in hypersensitive patients in comparison with ABC-tolerant individuals with a mean of 123.54 versus 0 pg/ml (P = 0.001). CONCLUSION: The present data indicates that ABC stimulates an innate immune response and activates antigen-presenting cells via the endogenous HSP70-mediated Toll-like receptor pathway in genetically susceptible individuals potentially initiating the immuno-pathological hypersensitive response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».