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Enregistrement W2169372032 · doi:10.2166/wqrj.2009.017

Reduction of Alkali-Labile Phosphates in Mussels Exposed to Primary-Treated Wastewaters Undergoing Ozone and Ultraviolet Disinfection: A Pilot Study

2009· article· en· W2169372032 sur OpenAlexaff
François Gagné, C. André, P. Cejka, C. Blaise, Robert Häusler

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentChemistryOzoneEnvironmental chemistryPrimary (astronomy)PhosphateEnvironmental engineeringEnvironmental scienceBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this study was to examine the estrogenic potential of a primary municipal effluent, undergoing ozone or ultraviolet disinfection, in Elliptio complanata mussels. Mussels were exposed for seven weeks, using a continuous flowthrough system, to a primary effluent from a major city before and after disinfection. Results showed that the effluents, regardless of the disinfection procedure, readily affected gametogenesis in mussels as determined by gonado-somatic index, and by DNA synthesis as determined by the activity of aspartate transcarbamoylase activity, a rate-limiting enzyme for pyrimidine synthesis. The estrogenic potential of the effluents was observed by the increased levels of alkali-labile phosphate, a generic measure for vitellogenin-like proteins, where the disinfection procedures did not completely remove the estrogenic effects of the primary effluent. Thus, the introduction of an ozone or ultraviolet disinfection step to a primary-treated effluent will likely diminish the estrogenic potential, but not entirely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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