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Enregistrement W2169431669 · doi:10.1002/polb.22242

Ellipsometry as a probe of crystallization in binary blends of a sphere‐forming diblock copolymer

2011· article· en· W2169431669 sur OpenAlexaff
Jessica L. Carvalho, Michael E. Somers, Kari Dalnoki‐Veress

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part B Polymer Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrockhouse Institute for Materials Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopolymerMaterials scienceCrystallizationAmorphous solidEllipsometryMelting pointPolymer chemistryPolymer blendChemical engineeringFragilityThermodynamicsPolymerComposite materialCrystallographyThin filmChemistryNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ellipsometry is used to measure the crystallization and melting temperature of a bidisperse blend of a crystalline‐amorphous diblock copolymer. Binary blends of sphere‐forming poly(butadiene‐ethylene oxide) (PB‐PEO) of two different molecular weights are prepared. The two PB‐PEO diblocks that are used share the same amorphous majority PB block length but different crystalline PEO minority block length. As the concentration of higher molecular weight diblock in the blend is increased, the size of the PEO spherical domains swell, providing access to the full range of domain sizes between the limits of the two neat diblock components. The change in domain size is consistent with a monotonic change in both the crystallization and melting temperatures. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part B: Polym Phys, 2011

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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