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Enregistrement W2169474039 · doi:10.3152/146155111x12959673796281

Enhancing benefits in health impact assessment through stakeholder consultation

2011· article· en· W2169474039 sur OpenAlex
Ame-Lia Tamburrini, Kim Gilhuly, Ben Harris‐Roxas

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueImpact Assessment and Project Appraisal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesU.S. Bureau of Land ManagementUniversity of New South Wales
Mots-clésStakeholder engagementStakeholderHealth impact assessmentLivelihoodEmpowermentImpact assessmentStakeholder analysisBusinessPublic relationsProcess (computing)Environmental resource managementEnvironmental planningPolitical scienceMedicineNursingPublic administrationPublic healthEconomicsGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stakeholder consultation is a key mechanism in impact assessment. It not only helps identify what benefits may occur, but the process of consultation itself may also generate positive outcomes. This paper presents three case studies of stakeholder engagement in health impact assessment (HIA) conducted in Australia and the USA, between 2004 and 2008, that led to the enhancement of positive impacts: improved relations between diverse stakeholders, development of working relationships among unlikely partners, greater acceptance of recommendations by proponents, and empowerment of community residents to become involved in political decisions that impact their lives and livelihoods. Regulatory requirements and improved guidance are suggested to improve stakeholder engagement and enhance positive outcomes in impact assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle