Multiple levels of PKR inhibition during HIV‐1 replication
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent therapeutic approaches against HIV-1 include IFN in combination therapy for patients with coinfections or as an alternative strategy against the virus. These treatment options require a better understanding of the weak efficacy of the IFN-stimulated genes, such as the protein kinase RNA-activated (PKR), which results in viral progression. Activated PKR has a strong antiviral activity on HIV-1 expression and production in cell culture. However, PKR is not activated upon HIV-1 infection when the virus reaches high levels of replication, due to viral and cellular controls. PKR is activated by low levels of the HIV-1 trans-activation response (TAR) RNA element, but is inhibited by high levels of this double-stranded RNA. The viral Tat protein also counteracts PKR activation by several mechanisms. In addition, HIV-1 replicates only in cells that have a high level of the TAR RNA binding protein (TRBP), a strong inhibitor of PKR activation. Furthermore, increased levels of adenosine deaminase acting on RNA (ADAR1) are observed when HIV-1 replicates at high levels and the protein binds to PKR and inhibits its activation. Finally, the PKR activator (PACT) also binds to PKR during HIV-1 replication with no subsequent kinase activation. The combination of all the inhibiting pathways that prevent PKR phosphorylation contributes to a high HIV-1 production in permissive cells. Enhancing PKR activation by counteracting its inhibitory partners could establish an increased innate immune antiviral pathway against HIV-1 and could enhance the efficacy of the IFN treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle