MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2169583727 · doi:10.1504/ijwmc.2007.016725

Ad hoc assisted handoff for real-time voice in IEEE 802.11 infrastructure WLANs

2007· article· en· W2169583727 sur OpenAlexaff
Ming He, Xiaofan Wang, T.D. Todd, Dongmei Zhao, V. Kezys

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Wireless and Mobile Computing · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Networks and Protocols
Établissements canadiensBlackberry (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkHandoverIEEE 802.11Wireless ad hoc networkRelayNetwork packetReal-time computingWirelessThroughputTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we propose and investigate the use of IEEE 802.11 Ad Hoc Assisted Handoff (AAHO), where a single additional ad hoc hop may be used by a Mobile Station (MS) to obtain range extension or channel quality needed to maintain its real-time voice connection. There are the versions of IEEE 802.11 AAHO. In Backward Ad Hoc Assisted Handoff (BAAHO) the additional hop uses a relay station which already has an IEEE 802.11 association with the access point that the MS is using. In Forward Ad Hoc Assisted Handoff (FAAHO) the additional hop uses a relay station whose access point is different from the one that the MS is currently associated with. Hybrid Ad Hoc Assisted Handoff (HAAHO) is a combination of the two and allows an MS to perform either BAAHO or FAAHO. The proposed AAHO designs are backward compatible, in that they can be implemented as a transparent overlay across existing IEEE 802.11 infrastructure deployments. A relaying mechanism is introduced which permits stations to control the real-time relaying of voice packets between the channels. An analytical model is developed to study the performance of the proposed AAHO schemes based on a simplified system model. Detailed simulation results show that AAHO can greatly improve the handoff connection dropping probability for an IEEE 802.11-based WLAN with incomplete AP coverage and relatively fast moving MSs and HAAHO can achieve even better performance than BAAHO. Our results also show that the proposed AAHO schemes can maintain good real-time performance, in terms of packet transmission delay, for voice transmissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Wireless and Mobile ComputingMême sujetWireless Networks and ProtocolsTravaux en français237 207