Ad hoc assisted handoff for real-time voice in IEEE 802.11 infrastructure WLANs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we propose and investigate the use of IEEE 802.11 Ad Hoc Assisted Handoff (AAHO), where a single additional ad hoc hop may be used by a Mobile Station (MS) to obtain range extension or channel quality needed to maintain its real-time voice connection. There are the versions of IEEE 802.11 AAHO. In Backward Ad Hoc Assisted Handoff (BAAHO) the additional hop uses a relay station which already has an IEEE 802.11 association with the access point that the MS is using. In Forward Ad Hoc Assisted Handoff (FAAHO) the additional hop uses a relay station whose access point is different from the one that the MS is currently associated with. Hybrid Ad Hoc Assisted Handoff (HAAHO) is a combination of the two and allows an MS to perform either BAAHO or FAAHO. The proposed AAHO designs are backward compatible, in that they can be implemented as a transparent overlay across existing IEEE 802.11 infrastructure deployments. A relaying mechanism is introduced which permits stations to control the real-time relaying of voice packets between the channels. An analytical model is developed to study the performance of the proposed AAHO schemes based on a simplified system model. Detailed simulation results show that AAHO can greatly improve the handoff connection dropping probability for an IEEE 802.11-based WLAN with incomplete AP coverage and relatively fast moving MSs and HAAHO can achieve even better performance than BAAHO. Our results also show that the proposed AAHO schemes can maintain good real-time performance, in terms of packet transmission delay, for voice transmissions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle