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Enregistrement W2169585056

Canadian palpebral fissure length growth charts reflect a good fit for two school and FASD clinic-based U.S. populations.

2011· article· en· W2169585056 sur OpenAlexaboutno aff
Susan J. Astley

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalpebral fissureMedicineFetal alcohol syndromeGoodness of fitSoftware packagePrenatal alcohol exposurePediatricsDemographyStatisticsSoftwareSurgeryAlcohol
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Short palpebral fissure lengths (PFL) are one of three facial features that define the unique facial phenotype of fetal alcohol syndrome (FAS). Published PFL growth charts vary greatly in both rate and magnitude of growth, placing their accuracy and validity in question. New PFL growth charts were recently published to reflect a racial/ethnic cross section of Canadian girls and boys 6-16 years of age. PFLs were measured from digital facial photographs using the FAS Facial Photographic Analysis Software. OBJECTIVES: Assess the goodness of fit of two U.S. populations (healthy children and children with prenatal alcohol exposure) when plotted on the Canadian, Hall, and other published PFL charts. METHODS: The PFLs of 106 healthy children and 822 children with prenatal alcohol exposure from Washington State were measured from digital facial photographs using the FAS Facial Photographic Analysis Software. Goodness of fit was assessed graphically and by computation of the mean PFL z-score. RESULTS: Our predominantly Caucasian, healthy group of children scattered along the mean growth curve on the Canadian charts (mean PFL z-score +0.2), and fell 1.6 SDs below the mean on the Hall chart (mean PFL z-score -1.6). The mean PFL z-score for the children with FAS was 2.4 SDs below the mean on the Canadian charts and 3.9 SDs below the mean on the Hall chart. African Americans were not a good fit. CONCLUSION: The Canadian PFL charts were a good fit for our predominantly Caucasian populations of healthy U.S. school-aged children. Children with FAS continued to present with PFLs 2 or more SDs below the mean when plotted on the Canadian PFL charts, supporting the FAS PFL diagnostic criteria used by the FASD 4-Digit Diagnostic Code. Use of PFL charts normed for African Americans is recommended. Updated PFL charts for 0-6 years of age are vital to prevent an artificial over-estimation of short PFLs in this age group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
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Résumé présentoui

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