Effect of simultaneous silencing of HPV-18 E6 and E7 on inducing apoptosis in HeLa cellsThis paper is one of a selection of papers published in this special issue entitled “Second International Symposium on Recent Advances in Basic, Clinical, and Social Medicine” and has undergone the Journal's usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this investigation was to determine if simultaneous silencing of the human papillomavirus type 18 (HPV-18) E6 and E7 oncogenes using RNA interference (RNAi) would be a potential therapeutic approach against the carcinogenic activity of this virus. Two synthetic double-stranded oligonucleotides, encoding short hairpin transcripts corresponding to HPV-18 E6 and E7 genes, were cloned into pGenesilence (pGS) 1.0 vectors to produce pGS-E6, pGS-E7, and pGS-(E6+E7), respectively. Our results showed that the expression of HPV-18 E6 class 1 and HPV-18 E7 in HeLa cells was markedly decreased after being transfected with pGS-E6, pGS-E7, and pGS-(E6+E7) vectors. Of the three vectors, pGS-(E6+E7) had a greater ability to decrease the growth rate of HeLa cells, inhibit colony formation in soft agar, and significantly reduce tumor growth in nude mice. We also found that depletion of HPV-18 E6 and E7 in this manner promoted apoptosis of HeLa cells. Our data showed that simultaneously decreasing HPV-18 E6 and E7 gene expression in HeLa cells by RNAi could significantly inhibit tumor growth under in vitro conditions and in nude mice. These data suggest that gene therapy may be a possible therapeutic approach for HPV-positive cervical cancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».