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Enregistrement W2169688058 · doi:10.1186/1750-1326-8-s1-p67

Insulin resistance and obesity: how do they affect tau pathology?

2013· article· en· W2169688058 sur OpenAlexaff
Maud Gratuze, Noura El Khoury, Maya DicklerI, Marie-Amélie Papon, Carl Julien, François Marcouiller, Françoise Morin, Emmanuel Planel

Notice bibliographique

RevueMolecular Neurodegeneration · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperphosphorylationInsulin resistanceTau proteinDiabetes mellitusEndocrinologyInternal medicineDementiaHypothermiaObesityDiseaseCognitive declinePathogenesisNeuroscienceMedicineBiologyAlzheimer's diseasePhosphorylationCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tau is a microtubule-associated protein that is abundant in the central nervous system and expressed mainly in axons. Tau hyperphosphorylation can induce its aggregation, and is thought to induce neurofibrillary tangles formation in Alzheimer's disease (AD) and other tauopathies. Understanding the causes and consequences of tau pathology is important because it shows a strong relationship to dementia in AD, and to memory loss in normal aging and mild cognitive impairment. The causes of sporadic AD are likely to be multifactorial, with external and biological factors interacting with genetic susceptibilities to accelerate the manifestation of the disease. Diabetes and obesity might be such accelerating factors since both are independently linked to cognitive decline, and since diabetes has been shown to increase the risk of AD. It has been suggested that the effects of diabetes and obesity on AD pathogenesis might be mediated by the concommitant insulin resistance that can be present in both medical conditions. However, recent data data suggest that obesity could accelerate tau pathology in the absence of insulin resistance. To address this controversy, we used genetic models of diabetes and obesity (db/db mice and ob/ob mice) that present different degrees of insulin resistance. We found that both db/db and ob/ob mice had tau hyperphosphorylation, but also mild hypothermia, which is a powerful promoter of tau hyperphosphorylation. Maintaining the mice normothermic resulted in total rescue of tau phosphorylation in db/db mice, but not in ob/ob mice. Our results suggest that insulin resistance induces tau hyperphosphorylation through hypothermia in both mouse models, but that ob/ob mice have additional upregulation of tau phosphorylation independant of temperature and insulin resistance. This research will help understanding the link between diabetes, obesity and AD, and the development of future treatments or life style strategies destined to check the advance of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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