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Enregistrement W2169706725 · doi:10.1057/9781403980182_3

Ailing Women in the Age of Cholera: Illness in Shirley

2004· article· en· W2169706725 sur OpenAlexvenueno aff
Beth Torgerson

Notice bibliographique

RevueVictorian review · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature: history, themes, analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMythologyPower (physics)Displacement (psychology)Marxist philosophyCharacter (mathematics)Subject (documents)EmptinessHistoryLiteratureArtSociologyPhilosophyPsychoanalysisLawPsychologyPolitical sciencePoliticsTheologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charlotte Bronte’s novel, Shirley, is a novel of displacements. Even the novel’s title is an indication of the novel’s penchant for displacement since the title character, Shirley Keeldar, does not appear until the end of Volume I, long after readers’ sympathies are attached to Caroline Helstone. Within the text, the displacements happen on three levels, two of which have already been explored by scholars. Terry Eagleton explores the first level of displacement in Myths of Power: A Marxist Study of the Brontes, showing how Bronte displaces the contemporary events of the 1848 Chartist Rebellion onto the earlier Luddite Rebellion of 1811–1812. Eagleton contends, “there can be no doubt that Chartism is the unspoken subject of Shirley” (45). In the second level of displacement, Shirley’s overt concern with class conflict hides Bronte’s primary concern with gender issues. Feminist critics, such as Susan Gubar and Juliet Barker, have explored how Shirley’s class issues cover for Bronte’s protest against conditions for women. Gubar notes, “this book about the ‘woman question’ uses the workers’ wrath to enact the women’s revenge against the lives of enforced emptiness, of starvation” (233). Barker agrees that “the whole story [Shirley] was an exploration of the ‘Woman Question’” in light of Bronte’s omission of the “question of the rights and sufferings of mill workers” (603).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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