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Enregistrement W2169729974 · doi:10.5376/ijmz.2012.02.0004

Prevalence of Intestinal Nematodes of Patients Consulting Outpatient Clinics in Hospitals and Health Centers in Neinava Governorate, Iraq

2012· article· en· W2169729974 sur OpenAlexvenueno aff
Sundus Al-Kalak, Zohair I. F. Rahemo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAscaris lumbricoidesStrongyloides stercoralisTrichuris trichiuraEnterobiusAncylostoma duodenaleIntestinal parasiteMedicineVeterinary medicineInfection rateEnvironmental healthHelminthsSurgeryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A survey was carried out to investigate the nematode parasites in three successive years (2009~2011) in Mosul city, its suburbs and villages. Five species of nematodes were recorded namely: Enterobius vermicularis , Trichuris trachiura , Strongyloides stercoralis , Ancylostoma duodenale and Ascaris lumbricoides . The highest infection rate was by E. vermicularis (92.05 %) in female of age 1~4 in 2010 then by T. trachiura (71.42%) in the year 2009 and in age 1~4, then by S. stercoralis (62.5%) in the 2011 in age 1~4, then A. duodenale (58.33%) in the 2010 in age group 5~14, and lowest infection rate was by A lumbricoides (39.13%) in the year 2011 in age group 5~14. It can be concluded that all above infection rates are high compared to the previous studies, and to the surrounding countries, possibly due to many factors such as low hygienic level, some bad habits especially in defecation, in addition to deterioration of infrastructure due to wars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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