MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2169854510 · doi:10.1098/rspa.2010.0015

Impact of drops of surfactant solutions on small targets

2010· article· en· W2169854510 sur OpenAlexaff
А. Н. Рожков, B. Prunet–Foch, P. M. Adler

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensAdler
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamella (surface anatomy)Pulmonary surfactantNucleationMaterials scienceInstabilityChemical engineeringComposite materialChemistryMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The collisions of drops of surfactant solutions (dioctyl sulfosuccinate sodium salt (DOS) and trisiloxane oxypropylene polyoxyethylene (Silwett L77)) with small disc-like targets were studied both experimentally and theoretically. Upon impact, the drops spread very fast beyond the target in the shape of a thin lamella surrounded by a thick rim. No significant difference between water and surfactant solutions was observed in the early stage of the impact. But the collapse stages were very different. In particular, the lamellas of solutions of Silwett L77 disintegrated owing to a spontaneous nucleation of holes, giving to the lamella a web-like structure prior to its break-up. In contrast, lamellas of DOS solutions collapsed like water lamellas, except that the maximum diameter and the lifetime of the lamella of the most concentrated DOS solution were significantly increased compared with pure water and other surfactant solutions. A theoretical analysis shows that the observed instability effects in the lamella and the increase in the size and lifetime of the lamella can be caused by the coupling between liquid inertia and Marangoni stresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering SciencesMême sujetFluid Dynamics and Heat TransferTravaux en français237 207