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Enregistrement W2170089590 · doi:10.1109/vtc.2002.1002801

A time space division multiple access (TSDMA) protocol for multihop wireless networks with access points

2003· article· en· W2170089590 sur OpenAlexaff
Chi‐Hsiang Yeh, Hairong Zhou, H.T. Mouftah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTime division multiple accessComputer networkComputer scienceChannel access methodWireless ad hoc networkWireless networkMulti-frequency time division multiple accessAccess controlThroughputMedia access controlMultiple Access with Collision Avoidance for WirelessHidden node problemWirelessChannel (broadcasting)Wi-Fi arrayTelecommunicationsOrthogonal frequency-division multiplexingMIMO-OFDM

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose time division multiple access with circular reservation (TDMA/CR), a time/space division multiple access (TSDMA)-based medium access control (MAC) protocol for wireless mobile networks with control units, including wireless LANs, cellular networks with ad hoc relaying capability, and ad hoc networks with access points or clusterheads. Different from the MAC protocol of IEEE 802.11, TDMA/CR is centralized and can utilize the computation capability of base stations or access points to increase network throughput, reduce latency, and provide QoS guarantees. We evaluate the performance of TDMA/CR and show that the utilization achievable by the wireless-tree (or splitting) channel access mechanisms of TDMA/CR is about 40% to 46% and the channel access delay is small and bounded. Moreover, TDMA/CR can achieve considerably higher throughput (e.g., by a factor of about 3 or higher) due to its support for variable-radius transmissions in ad hoc wireless networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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