Performance Bounds for Combined Channel Coding and Space–Time Block Coding With Receive Antenna Selection
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the performance of the concatenation of an outer channel code with an orthogonal space-time block code (STBC), where the outer code can be a convolutional code (CC) or a trellis-coded modulation (TCM) code. In particular, upper bounds on the bit error rate (BER) for this concatenation scheme with receive antenna selection are derived. In the analysis, the authors assume that 1) the receiver uses only L out of the available M receive antennas, where, typically, L/spl les/M; 2) the selected antennas are those that maximize the instantaneous received signal-to-noise ratio (SNR); 3) the channel state information is perfectly known at the receiver; 4) the underlying channel is fully interleaved; and 5) the underlying orthogonal STBC is full rate. An explicit upper bound on the BER for the above concatenation scheme for any N, M, and L is derived, where N denotes the number of transmit antennas. It has been shown that the diversity order with antenna selection is the same as that of the full-complexity system, whereas the deterioration in SNR is upper bounded by 10log/sub 10/(M/L) dB. The authors also derive a tighter upper bound on the BER for the Alamouti scheme when the receiver uses the best antenna, i.e., L=1. These upper bounds can be extended in a straightforward manner to other types of outer codes and fading channels, including fast, block, and slow fading channels. Finally, simulation results that validate the analysis are derived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».