Genotypic and environmental variation in grain, flour, dough and bread-making characteristics of Western Canadian Spring Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Wheat (Triticum aestivum L.) grain, flour, dough and bread quality characteristics are strongly influencedby growing-season weather conditions. Understanding the impact of genotype, environment, and their interactions on Canadian wheat quality is important for Canada to maintain its high standard for delivery of consistent quality wheat to domestic and international customers. The effects of genotype, environment and genotype by environment (G × E) interaction on numerous grain, flour, dough and bread-making characteristics were assessed. The Canadian Western Red Spring (CWRS) cultivars were AC Barrie, Superb, AC Elsa, and Neepawa; the Canadian Prairie Spring (CPS-white) cultivar was AC Vista; and the Canadian Western Hard White Spring (CWHWS) cultivar was Snowbird. These genotypes were grown at five locations across the Canadian prairies in 2 yr to provide a total of 7 site-years of milling quality wheat for analysis. Genotype, environment and their interactions had significant effects on most parameters tested. The relative magnitude of the environmental contribution to wheat quality variance, depending on the trait, was considerably larger (14 to 89%) than the variance contribution of either genotype (0 to 33%) or G × E interaction (0 to 17%). The greatest environmental contribution to total variance (83%) was, on average, for grain traits including yield. Genotypic contribution to variation was greatest (~15%) for flour characteristics. The G × E interaction contributed relatively little to total variance and was comparable for flour, dough and bread properties (~6.5% on average). This large difference in variance between environmental and genotypic influences clearly demonstrates the importance of growing-season weather impacts on yield and quality for adapted bread wheat genotypes and strategies to mitigate these effects are discussed. Key words: Wheat, bread-making quality, Canadian prairies, environment, genotype, genotype by environment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».