Effects of 18 Perfluoroalkyl Compounds on mRNA Expression in Chicken Embryo Hepatocyte Cultures
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have characterized the effects of perfluoroalkyl compounds (PFCs) in mammalian species, but limited information exists on the effects of PFCs in birds. PFCs have been detected in serum and liver of avian wildlife worldwide. While the molecular mechanisms have yet to be elucidated in detail, PFCs alter lipid metabolism through peroxisome proliferation, xenobiotic metabolism by activating the cytochrome P450 (CYP) system, and serum cholesterol levels by inducing or repressing key genes. Here, we employed a simple messenger RNA (mRNA) screening method using quantitative PCR to assess the effects of PFCs on mRNA expression in chicken embryo hepatocytes (CEH). CEH cultures were treated with perfluoroalkyl sulfonates and perfluoroalkyl carboxylates of varying chain lengths and linear or technical grade potassium perfluoro-1-octane sulfonate (L-PFOS and T-PFOS). T-PFOS comprised 80% perfluorooctane sulfonate isomers (62% linear) and various PFCs and inorganic salts. Relative mRNA expression levels of the following genes were examined: acyl-CoA oxidase (ACOX), liver fatty acid-binding protein (L-FABP), CYP1A4/1A5 and CYP4B1, 3-hydroxy-3-methylglutaryl-Coenzyme A (HMG-CoA) reductase, and sterol regulatory element-binding protein 2 (SREBP2). Compared to L-PFOS, T-PFOS altered the mRNA expression level of more genes and produced greater fold changes. L-FABP was upregulated by PFCs greater than or equal to eight carbons, while CYPs were upregulated by PFCs less than or equal to eight carbons. ACOX, HMG-CoA, and SREBP2 showed little to no change following PFC exposure. This study is the first to expose CEH cultures to multiple PFCs in vitro and demonstrates that exposure to PFC solutions of different isomeric content or chain length causes variable transcriptional responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».