MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2170310316 · doi:10.1038/msb.2013.23

A global S. cerevisiae small ubiquitin‐related modifier (SUMO) system interactome

2013· article· en· W2170310316 sur OpenAlexafffund
Tharan Srikumar, Megan Lewicki, Brian Raught

Notice bibliographique

RevueMolecular Systems Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInteractomeBiologyNucleoporinComputational biologySaccharomyces cerevisiaeBudding yeastUbiquitinTandem affinity purificationRibosomal proteinSUMO proteinProteasesUbiquitin-Protein LigasesProtein–protein interactionProteomicsYeastBiochemistryUbiquitin ligaseRibosomeAffinity chromatographyNuclear proteinEnzymeRNATranscription factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The small ubiquitin-related modifier (SUMO) system has been implicated in a number of biological functions, yet the individual components of the SUMO machinery involved in each of these activities were largely unknown. Here we report the first global SUMO system interactome. Using affinity purification coupled with mass spectrometry, we identify >450 protein-protein interactions surrounding the SUMO E2, Siz type E3s and SUMO-specific proteases in budding yeast. Exploiting this information-rich resource, we validate several Siz1- and Siz2-specific substrates, identify a nucleoporin required for proper Ulp1 localization, and uncover important new roles for Ubc9 and Ulp2 in the maintenance of ribosomal DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Systems BiologyMême sujetUbiquitin and proteasome pathwaysTravaux en français237 207