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Enregistrement W2170326563 · doi:10.1080/09540100601178623

Immunomodulating effects of egg yolk low lipid peptic digests in a murine model

2007· article· en· W2170326563 sur OpenAlexafffund
Ralph Nelson, Shigeru Katayama, Y. Mine, Jairo Duarte, Chantal Matar

Notice bibliographique

RevueFood and Agricultural Immunology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesAdvanced Foods and Materials Network
Mots-clésYolkImmune systemIn vivoSecretionBiologyAntibodyImmunityIn vitroChemistryImmunologyMicrobiologyBiochemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a close link between nutrition and immunity. Bioactive peptides derived from various protein sources have been demonstrated to exert immunomodulating effects. Those activated sequences may also be found in egg yolk. When administered in vivo to chicken, egg yolk digests prevented bacterial infections. Thus, egg yolk low lipid peptic digests' (EYLLPD) effects were studied in a murine model to elucidate their action's mechanism and immunomodulating capacity. The mucosal immune response was investigated by immunohistochemistry. IL-6 production was evaluated by ELISA. The results show that EYLLPD induces an immune response with an increase in IgA+ cells, while orchestrating the Th1/Th2 response. Furthermore, they reveal a potential role of the epithelium in the effects of EYLLPD at the epithelial surface, as suggested by the increase of the IL-6 secretion by small intestinal epithelial cells (SIEC). In summary, this study shows that EYLLPD enhances mucosal immune responses and that SIEC might have played an important role in preventing the bacterial infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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