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Enregistrement W2170346628 · doi:10.1261/rna.5650904

Modifications and deletions of helices within the hairpin ribozyme–substrate complex: An active ribozyme lacking helix 1

2004· article· en· W2170346628 sur OpenAlexafffund
Robert Pinard, Dominic Lambert, Gulnar Pothiawala, François Major, John M. Burke

Notice bibliographique

RevueRNA · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthMedical Research Council Canada
Mots-clésRibozymeHairpin ribozymeVS ribozymeBiologyRNAHelix (gastropod)Folding (DSP implementation)Protein tertiary structureBiophysicsComputational biologyGeneticsBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the hairpin ribozyme, structural elements required for formation of the active tertiary structure are localized in two independently folding domains, each consisting of an internal loop flanked by helical elements. Here, we present results of a systematic examination of the relationship between the structure of the helical elements and the ability of the RNA to form the catalytically active tertiary structure. Deletions and mutational analyses indicate that helix 1 (H1) in domain A can be entirely eliminated, while segments of helices 2, 3, and 4 can also be deleted. From these results, we derive a new active minimal ribozyme that contains three helical elements, an internal loop, and a terminal loop. A three-dimensional model of this truncated ribozyme was generated using MC-SYM, and confirms that the catalytic core of the minimized construct can adopt a tertiary structure that is very similar to that of the nontruncated version. A new strategy is described to study the functional importance of various residues and chemical groups and to identify specific interdomain interactions. This approach uses two physically separated and truncated domains derived from the minimal motif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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