MRI Measurement of Regional Lung Deposition in Mice Exposed Nose-Only to Nebulized Superparamagnetic Iron Oxide Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Superparamagnetic iron oxide nanoparticles show potential in magnetic targeting of inhaled aerosols to localized sites within the lung. These particles are also used as contrast agents in magnetic resonance imaging (MRI). In the present work, we examine the feasibility of measuring regional lung deposition of iron oxide nanoparticles using MRI. Mice were exposed nose-only to nebulized superparamagnetic iron oxide nanoparticles. The droplet size distribution in the inhalation chamber was measured using a time-of-flight device. Regional concentrations of iron in the left and right lung were assessed with MRI by measuring the longitudinal relaxation times (T(1)) of the lung tissue in exposed mice, compared to a baseline group. Regional concentrations of iron in the lungs of the mice ranged from 1.1 +/- 0.8 microg/cm(3) (mean +/- one standard deviation, n = 6) in peripheral lung regions to 2.7 +/- 1.4 microg/cm(3) in the central lung, with no significant difference between the left and right lung. The nebulized droplets in the inhalation chamber had mass median aerodynamic diameter (MMAD) of 5.6 +/- 0.8 microm, with a geometric standard deviation (GSD) of 1.30 +/- 0.03 (both values expressed as mean +/- one standard deviation, n = 6). MRI shows promise for in vivo measurement of regional lung concentrations of superparamagnetic iron oxide nanoparticles, and may be useful in studies of lung deposition and clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».