Relative use of contiguous and fragmented boreal forest by red squirrels (<i>Tamiasciurus hudsonicus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We examined whether forest fragmentation by agriculture influenced the abundance of North American red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus) in the southern boreal mixedwood forest of Saskatchewan. During the summers of 1995 and 1997, we determined the relative abundance of red squirrels in 43 forest fragments ranging in size from 0.2 to 82 ha and in 15 sites in nearby contiguous forest. Relative abundance was determined using acoustic point count surveys, in which all squirrel vocalizations were recorded. Within the fragmented agricultural landscape, we found that red squirrel abundance increased slightly with forest-fragment size, whereas the abundance of red squirrels was negatively correlated with the amount of forest cover within 1 km of a site. We also compared squirrel abundance in forest fragments with that in contiguous forest and found that red squirrels were significantly more abundant in forest fragments than in contiguous forest. We speculate that changes in dispersal patterns in fragmented forest habitats, higher squirrel survival in forest fragments, and differences in diet between contiguous and fragmented forest habitats contributed to this pattern. Our results suggest that forest fragmentation may not be particularly detrimental to habitat generalists like the red squirrel. However, an increased abundance of red squirrels in forest fragments may result in negative effects on other species, such as forest songbirds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».