Expressive reading: A phenomenological study of readers' experience of Coleridge's The rime of the ancient mariner.
Notice bibliographique
Résumé
To articulate what constitutes expressive reading, we conducted a phenomenological study of readers’ responses to Samuel Taylor Coleridge’s poem, The Rime of the Ancient Mariner. After reading the poem twice during 1 week, each of 40 readers chose five passages that they found striking or evocative and then commented on each one. Numerically aided phenomenological methods [(Kuiken, D., & Miall, D. S. (2001). Numerically aided phenomenology: Procedures for investigating categories of experience. Forum Qualitative Sozialforschung/Forum: Qualitative Social Research, 2(1). Retrieved from http:// www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/976] were used to (a) compare these commentaries, identifying and paraphrasing recurrent meaning expressions (called constituents); (b) create matrices reflective of the profiles of constituents found in each commentary; (c) create clusters of commentaries according to the similarities in their profiles of constituents; and (d) examine each cluster to ascertain their distinctive attributes. Among the six distinct types of commentary identified, one in particular involved (a) metaphoric and quasi-metaphoric engagement with sensory imagery from the poem; (b) progressive transformation of an emergent affective theme; and (c) metaphoric blurring of boundaries between the reader’s and narrator’s perspectives. This mode of reading, which we call expressive enactment, contrasted with five other types of response: ironic allegoresis, aesthetic feeling, autobiographical assimilation, autobiographical diversion, and nonengagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».