Quand l’ingéniosité de l’utilisateur tire profit de l’ingénierie industrielle
Notice bibliographique
Résumé
« On a énormément écrit sur l’agriculture - une manie déjà raillée par Voltaire. Je ne sache pas qu’on ait écrit grand-chose sur l’inventivité des paysans et encore moins sur leur inventivité dans le domaine technique. Peut-être parce qu’en dépit de tous ses changements, notre société continue à les regarder comme des objets plutôt que comme des sujets »François Sigaut, « Préface », dans Anne-Marie GueninMachinisme et bricolages, Paris, Inra/Msh, 2003Inhérente à la production industrielle, l’ingénierie en machinisme agricole a fini par occulter (ou continue à nier ?) l’ingéniosité de l’utilisateur des matériels agricoles standard. Une étude ethnologique menée en Bourgogne démontre pourtant la place importante – pour ne pas dire stratégique – que tient cette ingéniosité de l’utilisateur. En effet, en complétant l’ingénierie, elle permet, en autres, d’adapter les outils et machines standards aux spécificités locales. Ainsi, par un bricolage mené à bon escient, l’agriculteur peut faire montre, outre d’une capacité de créativité en machinisme agricole indéniable, d’une certaine métis et de beaucoup d’habilités et de savoir-faire en techniques agricoles. Les innovations observées sur le terrain bourguignon vont de la simple adaptation du matériel standard aux contingences locales à l’invention pure et simple. Résultant toutes de bricolages, ces innovations sont également le fait de contingences extrinsèques à leur réalisation matérielle et dont la diversité et l’enchevêtrement des modalités remettent en cause l’idée même de déterminisme technique.En substance, un élément d’un corps technique bricolé peut tout à la fois singulariser ce dernier et être fonctionnel. Nous pouvons même avancer que c’est le combiné de ces deux caractères, pourtant exclusifs au regard des principes théoriques de l’anthropologie des techniques classique, qui est le garant de la réussite de ces créations techniques comme tend à le démontrer l’article avec quelques exemples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».