Negotiating Boundaries of Refugee Resettlement: A Study of Settlement Patterns and Social Support*
Notice bibliographique
Résumé
Cet article analyse des aspects du processus bureaucratique dans la négociation du lieu d'établissement et du soutien social par et pour les réfugiés réétablis au Canada. Les questions théoriques soulevées comprennent la capacité d'adaptation des réfugiés et les effets des structures du pouvoir sur des réseaux de migrants. ***Il décrit une étude qualitative des raisons sous‐jacentes à la migration secondaire vers l'Ontario des réfugiés subventionnés par le gouvernement. L'étude démontre que les réfugiés recherchent du soutien social lorsqu'ils déménagent de leur lieu d'établissement initial pour rejoindre leur famille élargie et analyse comment la bureaucratie de réétablissement, poussée par des intérêts politiques aussi bien qu'humanitaires, essaie de contrôler le processus en contradiction avec les préférences des réfugiés. L'on passe en revue la négociation de l'établissement et les définitions des soutiens sociaux pertinents par les bureaucrates et les réfugiés. En conclusion, l'on suggère d'apporter une plus grande attention à l'autodétermination des réfugiés pour améliorer l'établissement au Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».