Seepage pathway assessment for natural gas to shallow groundwater during well stimulation, in production, and after abandonment
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Hydraulic fracture stimulation (HFS) of unconventional oil and gas reservoirs is of public concern with respect to fugitive gas emissions, fracture height growth, induced seismicity, and groundwater quality changes. We evaluate the potential pathways of fugitive gas seepage during stimulation, in production, and after abandonment; we conclude that the quality of the casing installations is the major concern with respect to future gas migration. The pathway outside the casing is of particular concern as it likely leads to many wells leaking natural gas from thin intermediate-depth gas zones rather than from the deeper target reservoirs. These paths must be understood, likely cases identified, and the probability of leakage mitigated by methods such as casing perforation and squeeze, expanding packers of long life, and induced leakoff into saline aquifers. HFS itself appears not to be a significant risk, with two exceptions. These occur during the high-pressure stage of HFS when (1) legacy well casings are intersected by fracturing fluids and when (2) these fluids pressurize nearby offset wells that have not been shut in, particularly offset wells in the same formation that are surrounded by a region of pressure depletion in which the horizontal stresses are also diminished. This paper focuses on the issue of gas migration from deeper than the surface casing that occurs outside the casing caused by geomechanical processes associated with cement shrinkage, and we review the origin of the gas pulses recorded in noise logs, landowner wells, and surface-casing vents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».