Effect Of Plant Structure, Host Density And Foraging Duration On Host Finding By<i>Trichogramma evanescens</i>(Hymenoptera:Trichogrammatidae)
Notice bibliographique
Résumé
While searching for hosts on plants, female parasitoids meet different plant structures and host densities that will influence their host finding success. In this study, we determined whether plant structure, host density, and foraging duration influenced the percentage of Ephestia kuehniella Zeller eggs parasitized by Trichogramma evanescens Westwood. One female was introduced to forage either 4 or 24 h on artificial plants of three different structures (simple, intermediate, and complex) on which 4 or 16 host eggs were glued. Plant structure influenced rate of parasitism in both foraging durations, whereas host density was found to be significant only when female had 4 h to forage. Mean rate of parasitism generally decreased with an increase in complexity of plant structure and host density in both foraging durations. Almost twice as many eggs were parasitized on simple plants compared with complex plants for all host densities and foraging durations. Overall, female parasitoids parasitized, on average, <1 egg/h, except when they foraged 4 h in the presence of 16 eggs. Plant structure therefore affects host-encountering success. Physical structure of a plant mediates ecological interactions and is involved in parasitoid-host population dynamics. It operates by increasing costs associated with host finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».