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Enregistrement W2170531874 · doi:10.5194/acp-5-563-2005

Increased Northern Hemispheric carbon monoxide burden in the troposphere in 2002 and 2003 detected from the ground and from space

2005· article· en· W2170531874 sur OpenAlexaff
L. N. Yurganov, P. Duchatelet, A. V. Dzhola, D. P. Edwards, F. Hase, I. Krämer, Emmanuel Mahieu, J. Mellqvist, Justus Notholt, P. C. Novelli, A. Rockmann, H. E. Scheel, M. Schneider, Astrid Schulz, A. Strandberg, Ralf Sussmann, Hiroshi Tanimoto, Voltaire A. Velazco, J. R. Drummond, J. C. Gille

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic ResearchBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean Space Agency
Mots-clésTroposphereNorthern HemisphereAtmospheric sciencesBorealCarbon monoxideAtmosphere (unit)Environmental scienceMixing ratioRadiometerClimatologyTaigaSatelliteSouthern HemisphereMeteorologyRemote sensingChemistryPhysicsGeologyGeographyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Carbon monoxide total column amounts in the atmosphere have been measured in the High Northern Hemisphere (30°-90° N, HNH) between January 2002 and December 2003 using infrared spectrometers of high and moderate resolution and the Sun as a light source. They were compared to ground-level CO mixing ratios and to total column amounts measured from space by the Terra/MOPITT instrument. All these data reveal increased CO abundances in 2002-2003 in comparison to the unperturbed 2000-2001 period. Maximum anomalies were observed in September 2002 and August 2003. Using a simple two-box model, the corresponding annual CO emission anomalies (referenced to 2000-2001 period) have been found equal to 95Tg in 2002 and 130Tg in 2003, thus close to those for 1996 and 1998. A good correlation with hot spots detected by a satellite radiometer allows one to assume strong boreal forest fires, occurred mainly in Russia, as a source of the increased CO burdens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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