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Enregistrement W2170614398

Reconstitution historique des feux et de la dynamique forestière dans le secteur du Réservoir Gouin, Québec

2000· article· fr· W2170614398 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Lesieur

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2000
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

REMERCIEMENTS Nous tenons sincèrement à remercier Cartons St.-Laurent pour leur participation financière et technique dans cette grande aventure sans qui, cette recherche n'aurait pas été rendue possible.L'échange et la permission d'utiliser les données d'archive de la compagnie à des fins de recherche scientifique démontrent leur intérêt et leur implication pour l'aménagement durable des forêts.Nous tenons à remercier plus particulièrement Denis Jutras (chef de la division Bois et Forêt), Denis Thibault (responsable en entreprise) pour le transfert des données d'archive et le suivi du projet ainsi que Paul Roberge pour le transfert et la production de cartes numériques et traditionnelles.Cette recherche a été financée par Cartons St.-Laurent et le Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et en Génie du Canada (C.R.S.N.G) suite à l'octroi d'une bourse de recherche à incidence industrielle à M. Daniel Lesieur.De plus, le réseau des centres d'excellence en aménagement forestier durable m'a permis d'effectuer un stage au Centre de Foresterie du Nord à Edmonton en plus d'assurer du support financier pour le projet.Je tiens à remercier ma co-directrice de recherche, Sylvie Gauthier, pour qui j'ai beaucoup d'admiration et avec qui j'ai pu découvrir l'écologie des feux.Ses conseils et surtout son énorme patience m'ont été précieux tout au long de cette recherche.Je tiens aussi à remercier mon directeur de recherche, Yves Bergeron, pour son intérêt, ses conseils judicieux et son support.Je remercie également Alain Leduc et Pierre Grondin pour leur support et leurs nombreux conseils statistiques, mes aides de terrain, France Conciatori et Eric Gingras ainsi que tous les nombreux amis au laboratoire.Finalement, je remercie Victor Kafka et Mike Flannigan pour leur accueil lors de mon stage au Centre de Foresterie du Nord (Edmonton, Alberta).Je ne saurais terminer sans remercier Annie Martel, qui m'a toujours soutenu et encouragé dans les moments plus difficiles et qui a surtout cru en moi tout au long de ce grand périple.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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