Reconstitution historique des feux et de la dynamique forestière dans le secteur du Réservoir Gouin, Québec
Bibliographic record
Abstract
REMERCIEMENTS Nous tenons sincèrement à remercier Cartons St.-Laurent pour leur participation financière et technique dans cette grande aventure sans qui, cette recherche n'aurait pas été rendue possible.L'échange et la permission d'utiliser les données d'archive de la compagnie à des fins de recherche scientifique démontrent leur intérêt et leur implication pour l'aménagement durable des forêts.Nous tenons à remercier plus particulièrement Denis Jutras (chef de la division Bois et Forêt), Denis Thibault (responsable en entreprise) pour le transfert des données d'archive et le suivi du projet ainsi que Paul Roberge pour le transfert et la production de cartes numériques et traditionnelles.Cette recherche a été financée par Cartons St.-Laurent et le Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et en Génie du Canada (C.R.S.N.G) suite à l'octroi d'une bourse de recherche à incidence industrielle à M. Daniel Lesieur.De plus, le réseau des centres d'excellence en aménagement forestier durable m'a permis d'effectuer un stage au Centre de Foresterie du Nord à Edmonton en plus d'assurer du support financier pour le projet.Je tiens à remercier ma co-directrice de recherche, Sylvie Gauthier, pour qui j'ai beaucoup d'admiration et avec qui j'ai pu découvrir l'écologie des feux.Ses conseils et surtout son énorme patience m'ont été précieux tout au long de cette recherche.Je tiens aussi à remercier mon directeur de recherche, Yves Bergeron, pour son intérêt, ses conseils judicieux et son support.Je remercie également Alain Leduc et Pierre Grondin pour leur support et leurs nombreux conseils statistiques, mes aides de terrain, France Conciatori et Eric Gingras ainsi que tous les nombreux amis au laboratoire.Finalement, je remercie Victor Kafka et Mike Flannigan pour leur accueil lors de mon stage au Centre de Foresterie du Nord (Edmonton, Alberta).Je ne saurais terminer sans remercier Annie Martel, qui m'a toujours soutenu et encouragé dans les moments plus difficiles et qui a surtout cru en moi tout au long de ce grand périple.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".