Use of Health Services for Psychological Distress Symptoms among Community-Dwelling Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Cette étude visait à documenter l’utilisation des services de santé pour des symptômes de détresse psychologique dans la population âgée du Québec vivant à domicile. Les données utilisées dans cette étude proviennent d’une étude transversale réalisée en 2005-2006 auprès d’un échantillon représentatif (n = 2784) de la population de 65 ans et plus. Nos résultats ont montré que près de 13 pour cent des répondants rapportaient des symptômes rencontrant les critères diagnostiques de troubles dépressif ou d’anxiété selon le DSM-IV. De plus, 42.4 pour cent de ceux ayant au moins un diagnostic DSM-IV, ont rapporté avoir utilisé les services de santé pour leurs symptômes. La plupart des répondants (79%) ont visité un médecin généraliste. Peu (5%) ont visité un psychologue, un travailleur social (2.4%), ou une infirmière (0.7%). Contrairement aux conclusions d’autres études, nos résultats n’ont montré aucune association significative entre le sexe et l’utilisation des services de santé. En outre, nos résultats ne supportent pas l’hypothèse selon laquelle un faible soutien social augmente la probabilité d’utiliser les services de santé pour des symptômes de détresse psychologique chez les personnes âgées. Cependant, nos résultats suggèrent que les personnes non mariées ont une probabilité plus élevée d’utiliser les services de santé que les personnes âgées mariées. Cette étude a montré également que les personnes âgées présentant un niveau de stress élevé ont rapporté avoir utilisé les services de santé pour leurs symptômes de détresse psychologique dans une plus grande proportion. Nos résultats nous amènent à conclure qu’une grande proportion des besoins de santé mentale des personnes âgées au Québec est potentiellement non comblée. Des recherches longitudinales semblent nécessaires pour éviter une mauvaise interprétation de ces résultats. Les futures études longitudinales permettront de mieux documenter les facteurs reliés à la sous utilisation des services de santé par les personnes présentant un trouble psychiatrique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».