Use of Health Services for Psychological Distress Symptoms among Community-Dwelling Older Adults
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ Cette étude visait à documenter l’utilisation des services de santé pour des symptômes de détresse psychologique dans la population âgée du Québec vivant à domicile. Les données utilisées dans cette étude proviennent d’une étude transversale réalisée en 2005-2006 auprès d’un échantillon représentatif (n = 2784) de la population de 65 ans et plus. Nos résultats ont montré que près de 13 pour cent des répondants rapportaient des symptômes rencontrant les critères diagnostiques de troubles dépressif ou d’anxiété selon le DSM-IV. De plus, 42.4 pour cent de ceux ayant au moins un diagnostic DSM-IV, ont rapporté avoir utilisé les services de santé pour leurs symptômes. La plupart des répondants (79%) ont visité un médecin généraliste. Peu (5%) ont visité un psychologue, un travailleur social (2.4%), ou une infirmière (0.7%). Contrairement aux conclusions d’autres études, nos résultats n’ont montré aucune association significative entre le sexe et l’utilisation des services de santé. En outre, nos résultats ne supportent pas l’hypothèse selon laquelle un faible soutien social augmente la probabilité d’utiliser les services de santé pour des symptômes de détresse psychologique chez les personnes âgées. Cependant, nos résultats suggèrent que les personnes non mariées ont une probabilité plus élevée d’utiliser les services de santé que les personnes âgées mariées. Cette étude a montré également que les personnes âgées présentant un niveau de stress élevé ont rapporté avoir utilisé les services de santé pour leurs symptômes de détresse psychologique dans une plus grande proportion. Nos résultats nous amènent à conclure qu’une grande proportion des besoins de santé mentale des personnes âgées au Québec est potentiellement non comblée. Des recherches longitudinales semblent nécessaires pour éviter une mauvaise interprétation de ces résultats. Les futures études longitudinales permettront de mieux documenter les facteurs reliés à la sous utilisation des services de santé par les personnes présentant un trouble psychiatrique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".