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Enregistrement W2170659260 · doi:10.1111/1365-2745.12394

How do climate and topography influence the greening of the forest‐tundra ecotone in northern Québec? A dendrochronological analysis of<i>Betula glandulosa</i>

2015· article· en· W2170659260 sur OpenAlexafffundabout
Pascale Ropars, Esther Lévesque, Stéphane Boudreau

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésShrubTundraEcotonePrecipitationNormalized Difference Vegetation IndexGrowing seasonPhysical geographySubarctic climateEnvironmental scienceBorealDendroclimatologyGeographyEcologyEcosystemClimatologyClimate changeBiologyGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary NDVIanalysis and repeated aerial photographs have revealed significant shrub expansion in many subarctic regions. While the recent increase in temperature is usually considered to be the main driver of this phenomenon at regional scales, very little is known about the local heterogeneity of shrub responses across the landscape. In this study, we aim to identify the climatic factors controlling the growth of the largely distributed shrub speciesBetula glandulosain three types of environments (terrace, hilltop and snowbed). We also aim to evaluate the relationship betweenB. glandulosagrowth and theNDVIdata for the Boniface River region, in north‐western Québec, where the study took place. In the field, we harvested 180B. glandulosaindividuals (20 per site, 3 sites per type of environment). We constructed specific growth‐ring width chronologies and mean axial growth rate chronologies for each site and used them for dendroclimatic analysis (response functions). We also used linear regressions to evaluate the relative influence of dwarf birch growth on theNDVItrend. We found a sharp increase inB. glandulosaradial growth in the 1990s followed by a sharp decreasing trend from 2002 on terraces and hilltops, while growth remained high in snowbeds.Betula glandulosagrowth was positively correlated with summer temperatures on terraces and hilltops, whereas winter precipitation promoted growth on snowbeds. TheNDVItrend was largely correlated toB. glandulosagrowth on terraces and hilltops for the period between 1986 and 2002 (71–80% explained variance). Synthesis. Our results suggest that topography plays a major role inB. glandulosagrowth and therefore in shrub community dynamics. Because terraces and hilltops represent 70% of the land surface, the sharpB. glandulosagrowth increase at these sites promoted an important overall expansion of the shrub community in the region. However, the decline inB. glandulosagrowth observed after 2002 suggests that the expansion could be slowed down in the near future, therefore limiting shrub growth contribution to the regionalNDVIsignal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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