Ovarian antral folliculogenesis during the human menstrual cycle: a review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Ovarian follicles undergo dynamic morphologic and endocrinologic changes during the human menstrual cycle. The physiologic mechanisms underlying recruitment and selection of antral follicles in women are not fully elucidated. METHODS A comprehensive review of >200 studies was conducted using PubMed. The objective was to compare and contrast different perspectives on human antral folliculogenesis. RESULTS Antral folliculogenesis has been studied using histologic, endocrinologic and/or ultrasonographic techniques. Different theories of antral follicle recruitment include: (i) continuous recruitment throughout the menstrual cycle; (ii) recruitment of a 'cohort' of antral follicles once in the late-luteal phase or early-follicular phase of each cycle and (iii) recruitment of two or three 'cohorts' or 'waves' during each cycle. Generally, a single dominant follicle is selected in the mid-follicular phase of each cycle and this follicle ovulates at mid-cycle. However, a dominant follicle may also be selected during anovulatory waves that precede the ovulatory wave in some women. CONCLUSIONS There is increasing evidence to indicate that multiple waves of antral follicles develop during the human menstrual cycle. Ovarian follicular waves in women are comparable with those documented in several animal species; however, species-specific differences exist. Enhancing our understanding of the endocrine and paracrine mechanisms underlying antral follicular wave dynamics has clinical implications for understanding age-related changes in reproductive function, optimizing hormonal contraceptive and ovarian stimulation regimens and identifying non-invasive markers of the physiologic status of follicles which are predictive of oocyte competence and assisted reproduction outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».