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Enregistrement W2170681257 · doi:10.3968/7023

An Overview of Methods to Mitigate Condensate Banking in Retrograde Gas Reservoirs

2015· article· en· W2170681257 sur OpenAlexvenueno aff
Mahmood Amani, Nguyen T. Nguyen

Notice bibliographique

RevueAdvances in petroleum exploration and development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringDew pointPressure dropSurface tensionNatural gas fieldWettingRelative permeabilityDewNatural gasChemistryMechanicsGeologyCondensationEngineeringGeotechnical engineeringThermodynamicsPorosityChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Condensate blockage is one of the major problems that have been addressed in the industry for many decades. When the reservoir fluid pressure drops below the dew point pressure during the production process, the liquid drops out of the gas phase and forms condensate in the formation. There are two scenarios that can result in a pressure drop. The first one is the pressure drop due to the flow of the reservoir fluid. The reservoir fluid flows from a high pressure of the reservoir to a lower pressure of the separators at the surface. The second scenario is the drop in reservoir pressure due to pressure depletion. During the production of gas and condensate, the reservoir pressure will decrease with time and when it drops below the dew point pressure, condensate forms everywhere inside the reservoir. The condensate dramatically reduces the gas permeability. Hence, it decreases the gas productivity. Several methods have been suggested to solve this problem such as gas injection, CO 2 Huff-n-Puff, wettability alteration, interfacial tension reduction, hydraulic fracturing, and nonconventional wells. Some of these methods have been implemented in the field and showed positive results, but each method has its own advantages and disadvantages that need to be studied further in order to improve its efficiency. This paper will give a general review of all these methods and their effectiveness in mitigating condensate banking. The decision of using a proper treatment of condensate banking can then be made based on different scenarios that are described in this paper. Key words: Mitigate condensate banking; Retrograde gas reservoirs; CO 2 Huff-n-Puff

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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