Recherche-action : Présentation d’un modèle d’analyse et de planification d’un système culturel et d’une démarche d’élaboration d’une politique culturelle, le cas de la ville de Longueuil
Notice bibliographique
Résumé
L’article met en relation le cas d’une recherche-action récente dans une grande ville du Québec, et ses fondements épistémologiques, théoriques et méthodologiques de recherche qualitative. L’étude réalisée au sein de la Division arts et culture de la Ville de Longueuil de 1999 à 2001 servira à démonter les mécanismes complexes d’une recherche-action, tout en démontrant l’apport nécessaire du design naturaliste de recherche, de la recherche-action participative, de la méthodologie des systèmes souples et du mécanisme de transfert de connaissances, utilisés dans la démarche de recherche. Cet article présente un modèle d’analyse et de planification d’un système culturel construit en s’inspirant de ces différentes approches. L’article expose également la demarche d’élaboration d’une politique culturelle et des outils nécessaires pour obtenir les résultats désirés. Il s’adresse aux universitaires et aux intervenants municipaux en culture et cherche à faire ressortir la pertinence de la recherche-action dans les milieux professionnels en culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,014 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».