Recherche-action : Présentation d’un modèle d’analyse et de planification d’un système culturel et d’une démarche d’élaboration d’une politique culturelle, le cas de la ville de Longueuil
Bibliographic record
Abstract
L’article met en relation le cas d’une recherche-action récente dans une grande ville du Québec, et ses fondements épistémologiques, théoriques et méthodologiques de recherche qualitative. L’étude réalisée au sein de la Division arts et culture de la Ville de Longueuil de 1999 à 2001 servira à démonter les mécanismes complexes d’une recherche-action, tout en démontrant l’apport nécessaire du design naturaliste de recherche, de la recherche-action participative, de la méthodologie des systèmes souples et du mécanisme de transfert de connaissances, utilisés dans la démarche de recherche. Cet article présente un modèle d’analyse et de planification d’un système culturel construit en s’inspirant de ces différentes approches. L’article expose également la demarche d’élaboration d’une politique culturelle et des outils nécessaires pour obtenir les résultats désirés. Il s’adresse aux universitaires et aux intervenants municipaux en culture et cherche à faire ressortir la pertinence de la recherche-action dans les milieux professionnels en culture.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".