A comprehensive manually curated reaction map of RANKL/RANK-signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Receptor activator of nuclear factor-kappa B ligand (RANKL) is a member of tumor necrosis factor (TNF) superfamily that plays a key role in the regulation of differentiation, activation and survival of osteoclasts and also in tumor cell migration and bone metastasis. Osteoclast activation induced by RANKL regulates hematopoietic stem cell mobilization as part of homeostasis and host defense mechanisms thereby linking regulation of hematopoiesis with bone remodeling. Binding of RANKL to its receptor, Receptor activator of nuclear factor-kappa B (RANK) activates molecules such as NF-kappa B, mitogen activated protein kinase (MAPK), nuclear factor of activated T cells (NFAT) and phosphatidyl 3-kinase (PI3K). Although the molecular and cellular roles of these molecules have been reported previously, a systematic cataloging of the molecular events induced by RANKL/RANK interaction has not been attempted. Here, we present a comprehensive reaction map of the RANKL/RANK-signaling pathway based on an extensive manual curation of the published literature. We hope that the curated RANKL/RANK-signaling pathway model would enable new biomedical discoveries, which can provide novel insights into disease processes and development of novel therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».