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Enregistrement W2170803919

Challenges in the Selection, Design and Implementation of an Online Submission and Peer Review System for STM Journals

2007· article· en· W2170803919 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoftware Engineering and Design Patterns
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceWorld Wide WebWorkflowVendorPublishingBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Two international scientific publishers collaborated to develop an Online Submission and Peer Review System (OSPREY) for their journals. Our goals were to meet market demand, increase editorial efficiency and streamline the transition from peer review to publishing. One of the publishers (National Research Council (NRC) Research Press, Canada) had previously purchased a third-party system that was subsequently discontinued by the vendor. Because of this experience and its complex requirements, we decided to build rather than buy a new system. The collaboration with the second publisher, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) Publishing, Australia, allowed sharing of resources within a common vision and goals. Agile development through the use of iterations allowed us to continuously add functionality, make improvements and incorporate new requirements. The development team included technical staff as well as stakeholders, future users, business analysts and project managers. The architecture chosen was based on open source technologies, with Java servlets and Java Server Pages for the Web interface. OSPREY currently supports 32 journals at the two publishers. Users accomplish all regular tasks in peer review (submission, selection and invitation of reviewers, submission of review, recommendations and decision) through the software. Editorial staff verifies submissions, sends correspondence and assigns customizable roles and tasks. All tasks are accomplished through a Web browser accessing the application on central servers at the publisher, with no special software or configuration required for any users. Currently, the system integrates with the publishing system by generating manuscript metadata in an XML format, although closer integration with a workflow management system is planned. Since OSPREY implementation, the number of submissions has risen, although marketing and higher ranking of the journals are also factors. For the future, we plan to add new functionality for business tasks and for parsing, tagging and linking of article references.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle