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Enregistrement W2170813188 · doi:10.1113/jphysiol.2013.265405

Effects of natriuretic peptides on electrical conduction in the sinoatrial node and atrial myocardium of the heart

2013· article· en· W2170813188 sur OpenAlexafffund
John Azer, Rui Hua, Pooja S. Krishnaswamy, Robert A. Rose

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésInternal medicineNatriuretic peptideSinoatrial nodeNPR1Atrial natriuretic peptideNPR2CardiologyReceptorEndocrinologyBasal (medicine)MedicineHeart failureChemistryHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Natriuretic peptides are powerful regulators of the cardiovascular system, but their direct electrophysiological effects in the heart are poorly understood. We have used optical mapping techniques to determine the effects of B‐type and C‐type natriuretic peptide (BNP and CNP) as well as their receptors (NPR‐A, NPR‐B and NPR‐C) on electrical conduction in the sinoatrial node and atrial myocardium. In basal conditions, BNP and CNP speed conduction within the sinoatrial node (SAN) and into the atrial myocardium in association with shifts in the initial exit site by activating NPR‐A and NPR‐B. In the presence of isoproterenol, BNP and CNP have the opposite effect whereby conduction in the SAN and atria is slowed. These inhibitory effects are due to the activation of NPR‐C as well as NPR‐A/B. We conclude that natriuretic peptides have potent effects on electrical conduction in the heart. These effects are complex and can involve multiple natriuretic peptide receptors. Abstract Natriuretic peptides, including B‐type and C‐type natriuretic peptide (BNP and CNP), are powerful regulators of the cardiovascular system; however, their electrophysiological effects in the heart, particularly in the sinoatrial node (SAN), are incompletely understood. We have used high‐resolution optical mapping to measure the effects of BNP and CNP, and the roles of natriuretic peptide receptors (NPR‐A, NPR‐B and NPR‐C), on electrical conduction within the SAN and atrial myocardium. In basal conditions BNP and CNP (50–500 nm) increased conduction velocity (CV) within the SAN by ∼30% at the high dose and shifted the initial exit site superiorly. These effects sped conduction from the SAN to the surrounding atrial myocardium and were mediated by the NPR‐A and NPR‐B receptors. In the presence of isoproterenol (1 μm) the NPR‐C receptor made a major contribution to the effects of BNP and CNP in the heart. In these conditions BNP, CNP and the NPR‐C agonist cANF each decreased SAN CV and shifted the initial exit site inferiorly. The effects of cANF (30% reduction) were larger than BNP or CNP (∼15% reduction), indicating that BNP and CNP activate multiple natriuretic peptide receptors. In support of this, the inhibitory effects of BNP were absent in NPR‐C knockout mice, where BNP instead elicited a further increase (∼25%) in CV. Measurements in externally paced atrial preparations demonstrate that the effects of natriuretic peptides on CV are partially independent of changes in cycle length. These data provide detailed novel insight into the complex effects of natriuretic peptides and their receptors on electrical conduction in the heart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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