Coupled changes in the cell morphology and elemental (C, N, and Si) composition of the pennate diatom Pseudo‐nitzschia due to iron deficiency
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the changes in cell morphology and elemental composition with varying iron nutritional status in four oceanic and two coastal isolates of the marine pennate diatom Pseudo‐nitzschia . When iron‐deficient, most isolates exhibited slower specific growth rates (m), reduced maximum photochemical yields (WM), and lower chlorophyll a (Chl a ) contents than iron‐replete cultures. Iron‐deficient cells exhibited reduced cell volumes, primarily as the result of decreased valve transapical widths, which increased the valve aspect ratios. The increase in aspect ratios varied among isolates and was not correlated with the degree of growth limitation due to irondeficiency. In all Pseudo‐nitzschia isolates, the mean carbon (C cell ), nitrogen (N cell ), and silicon (Si cell ) cell quotas of iron‐deficient cells decreased when compared to iron‐replete cells. Similarly, in five out of the six isolates, the mean C and N quotas normalized per unit cell volume (C vol and N vol ) of iron‐deficient cells also decreased, but by a lesser extent. In contrast, there were no clear differences in the changes in the mean Si quotas normalized per unit cell surface area (Si sa ). The Si cell :N cell and Si cell : C cell ratios (quotas normalized per cell) of iron‐deficient cells increased compared to iron‐replete conditions due to greater reductions in C and N cell quotas compared to Si cell quotas. This increase in the Si cell :N cell ratio was proportional to the changes in the valve aspect ratios. Our results show that iron‐deficient Pseudo‐nitzschia cells acclimate to low iron concentrations by increasing their valve aspect ratios, thus reducing their cell volumes and increasing their surface area‐to‐volume (SA : V) ratios. These changes in cell morphology increase the Si‐containing valve surface area relative to the volume of the internal components, which may then influence the cellular elemental composition, in particular, the Si :N and Si :C ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».