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Enregistrement W2170853624 · doi:10.1152/ajpheart.00802.2002

Calcium sparks in mouse ventricular myocytes at physiological temperature

2003· article· en· W2170853624 sur OpenAlexaff
Gregory R. Ferrier, Robin H. Smith, Susan E. Howlett

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRyanodine receptorEndoplasmic reticulumSPARK (programming language)CalciumChemistryMyocyteStimulationAmplitudeInternal medicineBiophysicsDiastoleEndocrinologyMedicineBiologyPhysicsBiochemistryBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In cardiac muscle, Ca2+ is released from the sarcoplasmic reticulum (SR) in units called Ca2+ sparks. Ca2+ spark characteristics have been studied almost entirely at room temperature. This study compares characteristics of spontaneous sparks detected with fluo 3 in resting mouse ventricular myocytes at 22 and 37 degrees C. The incidence and frequency of Ca2+ sparks decreased dramatically at 37 degrees C compared with 22 degrees C. Also, spark amplitudes and times to peak were significantly reduced at 37 degrees C. In contrast, spatial width and decay times were unchanged. During field stimulation, peak spatially averaged transients were similar at 22 and 37 degrees C, and experiments with fura 2 demonstrated that diastolic and systolic Ca2+ concentrations were unchanged. However, SR Ca2+ content decreased significantly at 37 degrees C. Restoration of SR Ca2+ by superfusion with 5 mM Ca2+ increased spark frequency but did not reverse the effects of temperature on spark parameters. Thus effects of temperature on spark frequency may reflect changes in SR stores, whereas changes in spark amplitude and rise time may reflect known effects of temperature on ryanodine receptor function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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