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Enregistrement W2170928462 · doi:10.1017/s0007123404220178

Which Matters Most? Comparing the Impact of Issues and the Economy in American, British and Canadian Elections

2004· article· en· W2170928462 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Political Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkepticismVotingPosition (finance)Positive economicsPolitical scienceDemocracyAffect (linguistics)EconomicsPolitical economySociologyLawPoliticsEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to assess and compare the relative impact of issues and the economy on the vote in democratic elections. There is a rich and vast literature dealing with issue voting and an equally impressive literature concerning economic voting. For the most part, however, these amount to two separate streams of research. Relatively little attention has been paid to where these literatures overlap and less still to the simple but basic question: which matters most, the issues or the economy? The main debate in the issue voting literature recently has been between the directional and proximity models. That debate, engaging both technical and conceptual issues, has focused entirely on how issues play in an election, whether voters prefer the party that is closest to their own position or the party that is the strongest defender of their side on an issue. The question of how much issues affect the vote, however, has been neglected. Indeed, both the proximity and directional schools implicitly agree that issues matter, and so challenge the Michigan school's strong scepticism on the import of issues. Given that the difference between the two models is often quite small, a more fruitful line of investigation might be to return to the equally fundamental ‘how much’ question.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle