Hepatotoxicity Associated with Antiretroviral Therapy Containing Dual versus Single Protease Inhibitors in Individuals Coinfected with Hepatitis C Virus and Human Immunodeficiency Virus
Notice bibliographique
Résumé
To determine the rates of patients coinfected with human immunodeficiency virus (HIV) and hepatitis C virus (HCV) who discontinued therapy as a result of protease inhibitor (PI)-related hepatotoxicity, a retrospective review was conducted. Baseline CD4 counts, plasma HIV RNA levels, and duration of therapy were comparable between single- and dual-PI-treated subjects and between subjects receiving ritonavir-containing therapy and those receiving ritonavir-sparing therapy. The proportions of patients with elevations in alanine aminotransferase level to > or =5 times the upper limit of normal (19% versus 26%) and hyperbilirubinemia (30% versus 38%) were similar between the dual-PI (n=27) and single-PI treatment groups (n=39), respectively. No difference in these characteristics was observed between ritonavir-containing (n=34) and ritonavir-sparing (n=32) treatment arms. Rates of treatment discontinuation due to hepatotoxicity were similar for single-PI and dual-PI therapy and for ritonavir-containing and ritonavir-sparing regimens. Dual-PI therapy and inclusion of ritonavir do not seem to increase the rates of hepatotoxicity in PI-treated, HIV-HCV coinfected subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».