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Enregistrement W2170989849 · doi:10.1101/cshperspect.a009522

Dynamics Intrinsic to Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator Function and Stability

2013· review· en· W2170989849 sur OpenAlexafffund
P. A. Chong, Pradeep Kota, Nikolay V. Dokholyan, Julie D. Forman‐Kay

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Perspectives in Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCystic Fibrosis CanadaCystic Fibrosis Foundation TherapeuticsNational Institutes of HealthCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésCystic fibrosis transmembrane conductance regulatorGatingBiophysicsFolding (DSP implementation)Cyclic nucleotide-binding domainCystic fibrosisChemistryTransmembrane domainMutationFunction (biology)Cell biologyNucleotideBiologyBiochemistryGeneticsMembraneGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) requires dynamic fluctuations between states in its gating cycle for proper channel function, including changes in the interactions between the nucleotide-binding domains (NBDs) and between the intracellular domain (ICD) coupling helices and NBDs. Such motions are also linked with fluctuating phosphorylation-dependent binding of CFTR's disordered regulatory (R) region to the NBDs and partners. Folding of CFTR is highly inefficient, with the marginally stable NBD1 sampling excited states or folding intermediates that are aggregation-prone. The severe CF-causing F508del mutation exacerbates the folding inefficiency of CFTR and leads to impaired channel regulation and function, partly as a result of perturbed NBD1-ICD interactions and enhanced sampling of these NBD1 excited states. Increased knowledge of the dynamics within CFTR will expand our understanding of the regulated channel gating of the protein as well as of the F508del defects in folding and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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