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Enregistrement W2171151076 · doi:10.1108/09604521311312255

The impact of call centre stressors on inbound and outbound call‐centre agent burnout

2013· article· en· W2171151076 sur OpenAlexaff
Michel Rod, Nicholas J. Ashill

Notice bibliographique

RevueManaging Service Quality · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCall centreContext (archaeology)BurnoutEmotional exhaustionStressorBusinessMarketingPsychologyComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The aim of this study is to draw on various models of burnout and test hypotheses relating to anticipated differences in the burnout process between inbound versus outbound call centre agents. This is achieved by comparing the magnitude of the relationships in the sequence of customer stressors → emotional exhaustion → depersonalization → reduced personal accomplishment across a sample of inbound and outbound call centre agents working in a large retail bank call centre in New Zealand. Design/methodology/approach Data were collected from inbound and outbound call centre agents of a large retail bank call centre in New Zealand via a self‐administered survey questionnaire electronically distributed to all 195 call centre agents working in the bank's two call centre locations. Data obtained from the call centre agents were analysed using the SEM‐based partial least squares (PLS) methodology. Findings The findings of the study reveal significant differences between inbound and outbound call centre agents in terms of the extent to which emotional exhaustion impacts depersonalisation as well as the extent to which depersonalisation influences feelings of reduced personal accomplishment. Practical implications The research advances understanding of differences in the burnout process as perceived by inbound versus outbound call centre agents. Call centre management might consider improving the work environment to bring about greater job discretion/autonomy, greater job variety and performance monitoring in order to attenuate the stronger impact of these relationships in an inbound context. Originality/value These findings extend our understanding of these phenomena in the largely unexplored yet important context of call centre agent‐customer interaction in specifically highlighting differences between inbound and outbound call centre agent burnout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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