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Enregistrement W2171166885 · doi:10.37119/ojs2010.v16i1.44

Digital Scholarship Considered: How New Technologies Could Transform Academic Work

2012· article· en· W2171166885 sur OpenAlexvenueno aff
Nick Pearce, Martin Weller, Eileen Scanlon, Sam Kinsley

Notice bibliographique

Revuein education · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipArgument (complex analysis)The InternetEmerging technologiesNew mediaComputer scienceWork (physics)Social mediaDigital mediaWorld Wide WebPublic relationsSociologyPolitical scienceEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New digital and web-based technologies are spurring rapid and radical changes across all media industries. These newer models take advantage of the infinite reproducibility of digital media at zero marginal cost. There is an argument to be made that the sort of changes we have seen in other industries will be forced upon higher education, either as the result of external economic factors (the need to be more efficient, responsive, etc.) or by a need to stay relevant to the so-called "net generation" of students (Prensky, 2001; Oblinger & Oblinger, 2005; Tapscott & Williams, 2010).This article discusses the impact of digital technologies on each of Boyer’s dimensions of scholarship: discovery, integration, application and teaching. In each case the use of new technologies brings with it the possibility of new, more open ways of working,although this is not inevitable. The implications of the adoption of new technologies on scholarship are then discussed.Keywords: internet; digital technology; technology in education; social media; higher education; Web 2.0

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0130,057
Communication savante0,0470,045
Science ouverte0,0030,025
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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